【摘 要】
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通过有效整合当前两大主流的破裂过程反演方法(台网反演方法和台阵方法)的优势,发展了一种基于迭代反褶积与叠加(Iterative Deconvolution and Stacking,IDS)的破裂过程反演方法。该方法采用近场强震数据和高频GPS数据,可在无需任何人为干预(如：给定破裂速度和子断层破裂持续时间的范围、对滑动分布的时空特征进行光滑等)的前提下,实现复杂地震破裂过程的自动反演。我们以20
【机 构】
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北京大学地球与空间科学学院, 北京100871 德国地学中心(GFZ), 波茨坦14473
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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通过有效整合当前两大主流的破裂过程反演方法(台网反演方法和台阵方法)的优势,发展了一种基于迭代反褶积与叠加(Iterative Deconvolution and Stacking,IDS)的破裂过程反演方法。该方法采用近场强震数据和高频GPS数据,可在无需任何人为干预(如：给定破裂速度和子断层破裂持续时间的范围、对滑动分布的时空特征进行光滑等)的前提下,实现复杂地震破裂过程的自动反演。我们以2008年汶川地震和2011年日本东北地震为例,介绍了IDS方法在处理大地震近场强震和高频GPS资料得到破裂过程中的应用,通过与现有结果的比较,展示了其高效性、稳定性和可靠性。此外,通过对特定破裂模型的数值试验表明,IDS方法在分析地震复杂破裂行为方面,尤其在多次重复破裂成像方面具有较强的优势,因此在地震震后应急和地震预警等工作中具有很强的应用价值。对2008年汶川地震和2011年日本东北地震的远震资料的反演尝试还显示,IDS方法在远震资料反演中也具有一定的有效性,可以自动确定地震的破裂方向和震级等主要震源参数。
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