本研究的区域为青藏高原东南部地区，数据来源于IRIS网站上70多个流动观测台站，包括从2003年9月到2004年8月、震级强度5.0-7.0的326个地震事件。首先对数据进行基本处理(去平均、去走势、去仪器响应，将三分量数据中的N, E分量旋转到R, T方向)，然后将R, Z分量的SAC文件用AFTAN进行时频分析，得到频散曲线、振幅及信噪比等信息。从时频分析中得到的大量数据经过仔细筛选，得到各个台站在周期20-120秒整个频段的ZH振幅比曲线，将其与青藏高原东南部地区的地壳模型产生的ZH振幅比进行对比后，发现现有的地壳模型需要进行调整。发展了一套基于邻居算法(NA)的联合反演算法，将ZH振幅比和台站处的10-150秒相速度频散曲线进行联合反演，从而获得研究区域内更为准确的地壳结构模型。邻居算法的目的不是为了得到一个最优结果，而是找出所有拟合结果误差较小的结果集，并用Bayes概率分析的方法分析得到的结果是否是统计上最优的结果，并给出反演的可信度和各参数问的相关性。为了体现联合反演的优越性和可行性，将联合反演的结果和用频散曲线或ZH振幅比单独反演的结果进行对比。综合结果表明，联合反演是一种可靠的反演方法，ZH作为频散曲线的补充能更好地约束浅层地壳结构。相比于单独频散曲线反演，联合反演利用了更多关于地壳的信息，所以能提供一种更精确的模型，而且除了反演地下Vs结构，对分层地壳的Vp/Vs也能很好地约束。