【摘 要】
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<正> 随着国内外人工智能研究的逐步深入,土地适宜性评价方法的研究也正在向智能化的方向发展。本文探讨了以人工神经网络、模糊逻辑和遗传算法为代表的计算智能理论在土地适
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<正> 随着国内外人工智能研究的逐步深入,土地适宜性评价方法的研究也正在向智能化的方向发展。本文探讨了以人工神经网络、模糊逻辑和遗传算法为代表的计算智能理论在土地适宜性评价中组合应用。人工神经网络作为计算智能的一个研究热点,具有自学习、自适应以及对多维超曲面的理想逼近能力等特点。人工神经网络方法用于“评价”问题,可以从实际样本中“学习”隐藏的知识,逼近评价因子和评价结果之间复杂的非线性关系。近年来人工神经网络方法在土地适宜性评价中的应用研究也取得了一定的成绩,人工神经网络的自学习功能使土地适宜性评价克服
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