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用于钢包精炼的CaO-SiO<,2>-Al<,2>O<,3>-MgO-CaF<,2>还原性渣系的泡沫特性取决于熔渣的化学成分。该文用偏最小二乘法（PLS）实现了对熔渣成分的优化，用人工神经网络算法建立了熔渣的泡沫高度与其成分之间的模型并对优化结果进行了准确预报。
钢包精炼渣成分的优化与预报
【摘 要】
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用于钢包精炼的CaO-SiO-AlO-MgO-CaF还原性渣系的泡沫特性取决于熔渣的化学成分。该文用偏最小二乘法（PLS）实现了对熔渣成分的优化，用人工神经网络算法建立了熔渣的泡沫高度与其
【机 构】
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大学上海市钢铁冶金重点实验室
【出 处】
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中国金属学会'98冶金过程物理化学学术会议
【发表日期】
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1998年期
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