【摘 要】
：
医学图像分割一直是医学图像处理、分析中的经典难题和研究热点.分割过程中,存在图像特征空间维数过高、需处理的数据量太大等问题.为此,利用粗糙集理论中知识约简的思想,对
【机 构】
：
兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050
论文部分内容阅读
医学图像分割一直是医学图像处理、分析中的经典难题和研究热点.分割过程中,存在图像特征空间维数过高、需处理的数据量太大等问题.为此,利用粗糙集理论中知识约简的思想,对图像高维特征空间进行降维,在降低数据量的基础上提高算法分割图像的速度.粗糙集只能处理离散化数据,故需事先对图像数据进行离散化.文中先利用基于类别属性相互依赖度最大的原则对磁共振图像特征数据离散化,再将粗糙集中基于不可分辨关系的属性约简方法和基于逻辑运算的推理方法相结合,对图像特征集进行优化选择和约减,最后用模糊C-均值算法对属性约减后的数据进行聚类分割.该方法能够找出有效特征集,使图像特征空间的维数减少1半多,图像分割速度提高了2倍多.实验表明,该方法是有效的和实用的.
其他文献
目前,抗攻击能力是制约数字水印技术推广应用的主要因素.在实际应用环境中,空间(或几何)和时间尺度的失真攻击是使水印或水印检测失效的常见方法.为了抵抗几何、时间尺度的失
1999年以来,我们先后对空军多次重大会议进行了卫生防疫保障。保障中,涉及到多类地区、各种卫生条件和气候,经历了非典型肺炎、禽流感等疫情,虽然保障对象特殊、情况复杂、时
提出了一种基于高斯金字塔分解的数字图像扩频水印技术.将水印图像进行高斯金塔分解,对图像进行二值化并对其基于片率按位扩展,然后用Gold码对其进行扩频调制,并将其作为水印
本文应用计算机图象处理的抖动技术,提出了基于Floyd-Steinberg误差扩散法的256级灰度图象图视秘密共享的新方法,优点是直接使用二值图象图视秘密共享方法的基本矩阵,像素扩
2006年5月中旬接到政府紧急通知,要将一段施工路段中的近千亩优质牡丹全部移栽。而牡丹的种植季节是每年的秋分前后即9～10月。此时已值夏季,近期又没有降雨,天气干燥,气温较高
随着点图形学的兴起,点模型的版权保护逐渐得到人们的重视.作者提出一种有别于传统数字水印处理的零水印算法.它使用小波变换来对模型进行处理,利用得到的变换后的低频子带来
在数字水印技术中,常采用Arnold变换对水印图像进行置乱,但利用Arnold变换周期性来恢复原图的计算量很大.本文首先给出了一个图像置乱度的定义,然后提出了一种Arnold反变换算
本文提出了一种不用数学形态学算法,而是采用选择粘连区域连接部位的分割点,通过作连接线垂线的方法进行区域分割的新方法.介绍了分割点的选择原则与搜索算法.检测在以当前象
(Ph2Ppy)2(μ-Cl)2Cu2Cl2 (C34H28Cl4Cu2N2P2): Mr=795.5, triclinic, Pl, a=13.891(2), b= 13.196(3), c= 20.158(4) A, d= 90.28(1)°, β=110.05(2)°, r= 90.13(1)°, Z
主动轮廓主要用在计算机视觉与图像处理方面,尤其是用于检测目标对象的边界.与传统Snake模型相比,梯度向量流GVF(GradientVectorFlow)的主动轮廓算法不仅有更大的捕获域,而且