共享单车解决了城市轨道交通“最后一公里”的难题,有效地拓展了城市轨道交通站点的时空影响范围。为了进一步促进“轨道交通+共享单车”绿色出行模式的发展,有必要定量地分析换乘骑行特性并界定轨道换乘影响区域。本文以南京市作为研究对象,通过分析轨道换乘共享单车骑行数据的时空特征,验证了共享单车在轨道“最后一公里”中承担的重要作用。基于高峰时期驶入驶离特性将轨道站点划分为：早进晚出型,早出晚进型,早晚双峰型,全日均衡型和换乘稀疏型五种类型。在此基础上,通过城市道路网、轨道线网、共享单车,POI兴趣点等多源数据定量界定了轨道交通车站换乘影响区的时空范围。提出了综合应用Voronoi图理论、服务区分析、网络空间叠加理论的轨道换乘影响区的界定方法,为“轨道交通+共享单车”出行模式的进一步发展提供决策支持。