【摘 要】
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本文针对一类在线测量信号是非线性变化的生产过程,提出了一种非线性主成分分析的故障诊断方法.该方法通过高通滤波对过程信号进行状态变换,扩展系统;然后采用主成分分析对扩展系统的输出信号进行建模,并基于该模型进行过程监测和故障诊断.该方法可以克服普通主成分分析不能消除非线性对所建模型的影响,提高故障诊断的鲁棒性和灵敏性.仿真结果表明,所提出的方法是有效的.
【机 构】
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东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004 辽沈晚报社,沈阳,110032
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本文针对一类在线测量信号是非线性变化的生产过程,提出了一种非线性主成分分析的故障诊断方法.该方法通过高通滤波对过程信号进行状态变换,扩展系统;然后采用主成分分析对扩展系统的输出信号进行建模,并基于该模型进行过程监测和故障诊断.该方法可以克服普通主成分分析不能消除非线性对所建模型的影响,提高故障诊断的鲁棒性和灵敏性.仿真结果表明,所提出的方法是有效的.
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