【摘 要】
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本研究利用可见/近红外光谱技术对不同类别的山茶籽油中低比例掺伪菜籽油进行定量分析研究.本实验中山茶籽油样本为24个(其中压榨山茶籽9个、浸出山茶籽油8个、山茶籽油
【机 构】
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江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室,江西南昌330045
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本研究利用可见/近红外光谱技术对不同类别的山茶籽油中低比例掺伪菜籽油进行定量分析研究.本实验中山茶籽油样本为24个(其中压榨山茶籽9个、浸出山茶籽油8个、山茶籽油毛油7个),菜籽油样品为3个.菜籽油掺伪质量分数为1～10％,梯度为1％.采用QualitySpec型光谱仪在350nm～1800nm波段范围采集山茶籽油和掺伪油样品的光谱,应用PLS(partial least squares)方法建立不同类别山茶籽油中的菜籽油掺伪定量模型,并对不同类别的山茶籽油中的菜籽油掺伪定量模型进行比较.最后,采用UVE-SPA(uninformative variable elimination-successive projections algorithm)方法对光谱变量进行优选,并利用MLR(multiple linear regression)方法建立掺伪定量模型.研究结果表明,可见/近红外光谱技术可以用于山茶籽油中的菜籽油掺伪量定量预测。所有山茶籽油中的菜籽油PLS掺伪定量模型的预测集相关系数(r)和RMSEP(root mean square error of prediction)分别为0.954和0.987％.经UVE-SPA方法优选有效波长变量后,模型性能得到提高,其相关系数上升为0.980,RMSEP下降为0.670％.
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