【摘 要】
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本文将压缩感知理论应用于对语音信号的压缩与重构。首先通过对语音信号做离散余弦变换，得到其稀疏表示，再用随机高斯观测矩阵对语音信号的稀疏表示进行压缩采样，用基追踪算
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机学院,哈尔滨150001
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本文将压缩感知理论应用于对语音信号的压缩与重构。首先通过对语音信号做离散余弦变换，得到其稀疏表示，再用随机高斯观测矩阵对语音信号的稀疏表示进行压缩采样，用基追踪算法重构原始语音信号，并通过对原始语音信号重构的实验，与mp3在压缩性能上的比较实验，以及对重构语音信号的识别实验，验证了本文的方法的有效性。实验结果表明，在压缩感知理论的框架下，可以比较精确的重构语音信号，通过压缩采样少量的数据便可获取原始语音信号的主要信息。
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