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适应值的逼近决定子代个体的位置,能快速找出最优个体.但容易陷入局部解,本文提出了更新个体的新策略, 使进化向高适应值区域搜索.通过引入进程实现个体不等几率地产生新个体,保持种群多样性.实验证明该方法可行有效,提高了遗传算法的收敛率和收敛速度.
一种改进的遗传算法交叉策略
【摘 要】
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适应值的逼近决定子代个体的位置,能快速找出最优个体.但容易陷入局部解,本文提出了更新个体的新策略, 使进化向高适应值区域搜索.通过引入进程实现个体不等几率地产生新个体
【机 构】
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国防科技大学计算机学院, 湖南 长沙 410073
【出 处】
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第二届中国互联网学术年会
【发表日期】
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2013年期
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