【摘 要】
：
语义技术(Semantic Technology)正在成为现代信息系统的主要技术之一.本报告将系统地介绍海量语义数据处理的最新技术和进展,特别是通过系统地介绍欧盟第七框架重大语义万维
【出 处】
：
第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
论文部分内容阅读
语义技术(Semantic Technology)正在成为现代信息系统的主要技术之一.本报告将系统地介绍海量语义数据处理的最新技术和进展,特别是通过系统地介绍欧盟第七框架重大语义万维网技术项目LarKC(http://www.larkc.eu)所开发的海量语义处理平台及其应用,来阐述海量语义数据处理技术的基本原理、实现方法和应用开发等一系列关键问题.报告内容覆盖海量语义数据处理基本原理、海量语义数据处理平台体系结构、识别与选择技术、抽象与学习技术、推理与判定技术等.同时,将介绍基于LarKC平台开发的一系列应用系统,包括关联生命数据集(Linked Life Data)、语义技术在生命科学上的应用、语义技术与城市计算(Urban Computing),特别是基于语义技术的智慧北京知识管理与决策支持系统等.
其他文献
针对含氯原料油加工引发加氢高压空冷系统频繁失效的典型案例,通过过程工艺建模,分析反应流出物的物性参数及NH3、HCl和NH4Cl在气、油、水三相中的平衡分布规律，根据铵盐结晶
本文概括了我国卫星通信产业的现状，探讨了我国卫星通信存在的主要问题与差距，对卫星通信的下一步发展做出了展望。
本文通过非离子表面活性剂/正己醇/环己烷/有机金属染料联钌吡啶水溶液组成的反相微乳液体系，研究了微乳液动力学特性及其对染料包埋纳米二氧化硅核壳结构的动态生长过程
试验与训练使能体系结构(TENA)作为一种新兴的体系结构，在靶场试验与训练领域具有传统的分布仿真技术所无法比拟的优势，具有广阔的应用前景。对TENA元模型进行了概述，介绍了
为解决分布式开放系统中具有不确定性、不对称性、部分传递性和时空衰减性等一系列复杂的动态属性的信任关系定量表示和预测问题，基于灰聚类理论构建了8等级信任评价模型，
传统网络编码可以减少数据包的转发次数,但会造成数据包较大的延时,且容易造成网络的拥塞.本文提出一种基于部分网络编码的实时多播协议——PNCRM.该协议将部分网络编码
为了充分利用GPU集群(Cluster)中各节点的资源，提高GPU集群(Cluster)整体的计算效率。本文以3G网络中海量视频质量分析为研究背景，提出了一种面向CPU和GPU集群的负载均衡策
在开放式网络中，高维混合特征的冗余或不相容属性会降低网络入侵检测的效率。为提高入侵检测系统的响应性能，提出一种混合特征选择方法，利用粗糙集形式化描述入侵检测的特征
针对DV-Hop算法中存在的误差问题，提出了一种基于平均每跳距离的改进方案。该算法利用误差修正值δ对估算的平均每跳距离值进行修正，以便减少估算的平均每跳距离与实际平均
针对人工蜂群算法搜索时间长、收敛速度缓慢、搜索后期极易陷入局部最优等问题，提出了一种人工蜂群并行算法(PRP-ABC)。首先引入随机摄动因子和全局最优解两个策略得到串