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本文构架了一个基于多Agent协同和并行遗传算法的入侵检测模型，并在此基础上对并行遗传算法加以改进，提出了迁移矩阵和相对竞争力的概念。通过迁移矩阵的引导来提高Agent之间的协同效率和并行遗传算法的全局搜索准确度，并进一步引入中间服务器节点，来设计适用于该算法的优化的网络拓扑结构。最后，本文通过仿真试验验证了该算法的有效性。