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基于自组织神经网络的建模样品分类方法
基于自组织神经网络的建模样品分类方法
来源 :全国第三届近红外光谱学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ytzhjx
【摘 要】
:
用近红外光谱分析方法对样品进行检测时,关键是建立预测效果优秀的数学模型。本文研究了基于自组织竞争神经网络的样品聚类算法,针对样品的近红外光谱进行分类、建模,以提高近红
【作 者】
:
徐云
吴静珠
王文信
【机 构】
:
中国农业大学信息与电气工程学院 北京 100083
【出 处】
:
全国第三届近红外光谱学术会议
【发表日期】
:
2010年期
【关键词】
:
自组织
竞争神经网络
建模
样品
近红外光谱
光谱分析方法
预测准确度
近红外模型
数学模型
聚类算法
检测时
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用近红外光谱分析方法对样品进行检测时,关键是建立预测效果优秀的数学模型。本文研究了基于自组织竞争神经网络的样品聚类算法,针对样品的近红外光谱进行分类、建模,以提高近红外模型的预测准确度。
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