【摘 要】
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基于集合成员的短时效误差,对欧洲中心集合预报的成员进行筛选,然后对西北太平洋TC路径预报进行订正.发现对筛选出的集合成员进行算术平均(SEAV)的预报效果要明显优于加权平
【出 处】
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2013年海峡两岸气象科学技术研讨会
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基于集合成员的短时效误差,对欧洲中心集合预报的成员进行筛选,然后对西北太平洋TC路径预报进行订正.发现对筛选出的集合成员进行算术平均(SEAV)的预报效果要明显优于加权平均方法,并且优于集合平均得到的TC路径集合预报订正产品的预报效果.同时发现SEAV方法得到的TC路径集合预报订正产品在24 h的预报效果要优于ECMWF高分辨率模式的确定性预报.另外,基于集合成员短时效误差,对最新时次、过去12h和过去24 h集合成员进行筛选,发现使用最新时次和过去12h有用集合成员/使用最新时次、过去12h和过去24h有用集合成员,得到的两种订正产品比使用单一(最新)时次有用集合成员得到的订正产品,其预报效果仅在24h预报中存在微小改进,其他预报时效并没有有效改进.
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