【摘 要】
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本文根据大庆深部火山岩含气储层产能测试现有的有限数据,利用BP神经网络方法进行训练,然后对含气储层的产能指数进行预测.经过对汪903井、升深2井等数口井的预测计算,与已知
【机 构】
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吉林大学地球探测科学与技术学院(长春)
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本文根据大庆深部火山岩含气储层产能测试现有的有限数据,利用BP神经网络方法进行训练,然后对含气储层的产能指数进行预测.经过对汪903井、升深2井等数口井的预测计算,与已知的结果进行对比,指示有效含气储层的吻合率在80﹪以上,取得了较好的效果.证明人工神经网络方法在大庆深部火山岩含气储层的产能预测中是可行、有效的.
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