从岩石物理意义上来说，有效的岩石类型是储集层描层中，例如像在里海地区Tengiz油田碳酸盐岩地层.然而，目前Tengiz油田的三维储集层模型是基于一个简单的"大相"建立的，这一"大相"是通过Tengiz油田的主要沉积区域所确定的. 根据23口井的MICP(注汞毛细管压力曲线)测量以及沉积相和地层学，对新岩石类型进行了确定. 为了使该储集层模型具有普遍性，这篇论文描述了所研制的由刻度的测井曲线到岩心的预测岩石类型综合方法. 在这项研究中应用了综合方法对岩石类型进行预测，其中包括:判别分析、索引自组织映射.判别分析对岩石类型预测提供了最佳的测井组合.索引自组织映射方法(SOM)将非监督式的空间聚类方法与确定岩相和岩石类型的测井数据的自组织映射方法的索引相结合. 使用来自Tengiz油田的地台和翼部区域的7口井岩心和测井数据对岩石类型进行预测.经过判别分析后，通过索引自组织映射方法，对岩石类型进行预测，具有80％以上的准确性.测井的有效性响应通过对岩心数据和测井谱分析的迭代对照，将对预测的准确性进一步改进.对井的随意测试证实了方法的稳定性. 结果预测伴随着在每一个深度的每一组预测的概率性，通过每一单元提供的孔隙度、渗透率和含水饱和度特性的分布推导出岩石类型，用这一方法也可以对特定岩石进行预测. 下一代的Tengiz储集层模型将综合测井导出的岩石类型.这将为更准确的岩石物理模型(渗透率、饱和度)的预测和减小对地质单元模型的岩石物理特性预测的不确定范围及对储集层特性的更好预测提供一个基础.