【摘 要】
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本文对新型静止无功发生器(ASVG)采用双闭环智能控制,提出了一种外环为常规的PI控制、内环为变结构神经网络模糊控制的控制方法。在内环控制中利用被选择的观测信号作为模糊
【机 构】
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南华大学电气工程学院,衡阳421001
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本文对新型静止无功发生器(ASVG)采用双闭环智能控制,提出了一种外环为常规的PI控制、内环为变结构神经网络模糊控制的控制方法。在内环控制中利用被选择的观测信号作为模糊控制器的输入/输出信号, 采用MATLAB中的模糊控制工具箱快速地获得初始化的模糊控制规则；应用一种变结构神经网络算法对初始化的模糊规则进行调整,提高模糊控制规则的自学习和自适应能力。仿真分析结果表明:该控制方法应用于ASVG 控制系统能提高控制器的综合性能,增强对电力系统稳定性的控制。
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