【摘 要】
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本文针对无线传感器网络中节点的高密度部署情况,提出一种基于约束遗传算法的优化覆盖机制。在保证网络充分覆盖的前提下,令一部分冗余节点进入低功耗休眠状态,通过引入约束因子,将复杂的多目标问题简化为单目标适值函数,计算网络充分覆盖所需的近似最优覆盖节点集。仿真结果表明本文所提机制能够快速收敛于最优解,使用较少的节点有效完成网络覆盖,从而降低网络冗余,有效延长网络生存时间。
【机 构】
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东北大学,沈阳 110004 辽宁省计量科学研究院,沈阳 110004
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本文针对无线传感器网络中节点的高密度部署情况,提出一种基于约束遗传算法的优化覆盖机制。在保证网络充分覆盖的前提下,令一部分冗余节点进入低功耗休眠状态,通过引入约束因子,将复杂的多目标问题简化为单目标适值函数,计算网络充分覆盖所需的近似最优覆盖节点集。仿真结果表明本文所提机制能够快速收敛于最优解,使用较少的节点有效完成网络覆盖,从而降低网络冗余,有效延长网络生存时间。
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