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针对系统可靠性优化问题存在的NP难题,设计了一种基于社会认知理论的社会认知优化算法进行优化求解.该算法通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化.该算法对目标函数的解析性质没有要求,具有易实现、高效以及普适性.通过测试实例的计算,并与已有相关算法的优化效果进行比较,结果表明该算法简洁而行之有效,具有良好的全局收敛性能,是求解系统可靠性优化问题的一个较好方法.