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以中国数值预报研究中心为主开发的全球/区域同化预报系统(Grapes)为核心，建立起多级模式单向嵌套逐时同化分析与模式预报循环(简称"CHAF")业务系统.通过逐时的变分同化，融合、吸纳非同步的、高时间密度的飞机探、卫星云导风等探测资料.试验表明:①CHAF业务系统在多次循环过程中，没有显著带来虚假的误差，模式SPIN-UP时间短，能够稳定地准业务运行；②逐时飞机探测同化结果表明:加入飞机报进行同化的效果要优于未加入飞机报进行间化的分析结果，且对降水预报有所改善；③逐时云导风资料的同化结果表明:对流层高、低层初始风压场均比只同化一个时次云迹风资料的方案有明显的改善，尤其在高层，且对整个雨带、暴雨落区及雨强的模拟效果更好；④采用逐时同化分析与模式预报循环方案，总体上提高了分析质量和预报水平.