【摘 要】
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针对传统故障诊断方法在不确定问题诊断方面的不足,提出了基于贝叶斯网络的数据细化的柴油发动机故障诊断法;该方法针对柴油发动机的某些特定故障,结合专家知识确定发动机某
【机 构】
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西北工业大学 航海学院 西安 ,710072
【出 处】
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全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2012年代表大会暨学术年会
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针对传统故障诊断方法在不确定问题诊断方面的不足,提出了基于贝叶斯网络的数据细化的柴油发动机故障诊断法;该方法针对柴油发动机的某些特定故障,结合专家知识确定发动机某故障状态下多传感器节点间的概率依存关系,将传感器获取的数据信息进一步细化处理,构建了基于贝叶斯网络的柴油发动机故障诊断网络模型,实验结果表明,在已知信息具有模糊性和不完备性时,基于贝叶斯网络的数据细化的故障诊断技术可明显减少算法执行时间,提高诊断效率.
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