基于BP神经网络的伺服电机故障诊断系统

来源 :第九届卫星通信学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hrqing
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  在船载跟踪天线系统中,伺服电机的地位至关重要。由于电机长期处于高负荷转动,容易造成磨损和机械振动,使之损坏,而检测又是相当困难的。为使电机能够安全可靠地运行,需要对电机进行监测,并进行故障机理分析。本文介绍了利用检测电机振动信号来诊断故障的方法,通过LabVIEW和Matlab混合编程,经过Matlab进行神经网络的训练,再将故障诊断结果在LabVIEW界面上显示,充分发挥了两者的优势。实验结果表明,两者结合运用于故障诊断系统中,是非常有效的。
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LDPC码在星上处理平台上应用时存在处理复杂度高和处理资源有限的矛盾。为了解决这个问题,本文提出了一种星上LDPC部分迭代译码转发方法。仿真结果表明,该方法可以在获得大部分译码增益的前提下,有效地降低星上处理的复杂度。
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