基于ANP-TOPSIS方法的电磁兼容多属性指标的决策问题

来源 :中国电子学会第十八届青年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wdtt5200
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  本文针对电磁兼容指标多属性的决策问题,给出了一种基于网络分析法—理想点排序法(ANP-TOPSIS)的分析方法。首先按照网络分析法的原理,结合电磁兼容指标的特点,给出各指标的权重排序,然后根据TOPSIS方法的基本思路,分析具体的决策方法和过程,并针对电磁兼容指标具有多属性的特征,计算出不同电磁兼容设计方案对于正理想点的贴近度,按照贴近度大小对方案的优劣进行了排序。
其他文献
AMBA总线协议正迅速成为SoC设计的实际标准,而AHB协议是AMBA总线协议的一部分。低功耗设计已成为SoC系统设计中必须考虑的问题,而总线低功耗设计是其中重要的分支。本文介绍了AHB总线协议的SoC平台和一些总线低功耗编码结构如Bus-Invert编码和ShiftInv编码,描述了Bus-Invert编码结构在AHB总线的SoC平台实现,并完成了相应的功能验证。针对随机数据,分别从系统级和寄存
增强现实系统中,虚拟物体表面的光影效果与真实场景中的光照情况一致是增强现实中真实感绘制的关键。本文提出了一种镜面小球结合标志点注册来估计真实场景中的多光源位置的方法,再将估算出的光源位置转换Virtools中实现虚拟物体的阴影效果和遮挡效果。首先通过标志点确定探测球相对摄像机的位姿关系,再获取不同角度拍摄得到的高光点在屏幕坐标系下的二维坐标,结合已知的摄像机相对于世界坐标系的位姿转换矩阵计算出高光
针对铁路信号监测实时性,可视性的要求,结合MapX组件的特性,采用C#语言结合VS2008环境和SQLServer2005数据库实现了对于监测终端运行状态和监测结果的动态显示,大大提高了对于GSM-R信号干扰的监测效率,也保证了铁路运行的安全性。
为了获得多投影的无缝拼接显示,投影的几何畸变和相邻投影间的对准问题必须予以解决。近几年,基于摄像机的校正方法十分流行,目前最为广泛的是使用线性的单应矩阵来整体表示或分区域表示投影变换关系,但是在很多情况下,投影机镜头存在着径向畸变和切向畸变,线性假设显然不能准确的描述投影变换关系。本文提出的方法采用有理贝塞尔拟合来表征投影机镜头的畸变,结合其透视变换不变性对多投影显示系统进行校正,校正过程全自动化
本文针对虚拟介入手术仿真模拟系统,提出了一种实时的血管跳动模拟方法。该方法首先通过调用VTK函数读取血管模型的VTK文件,然后选取空间中心点,建立从中心点到血管模型上的点之间的质点弹簧系统模型,并设定时间回调函数,从而完成心脏表面右冠状动脉血管跳动的模拟。实验结果表明,该方法简约而高效,能够提供视觉上的实时而逼真的血管跳动效果,是虚拟介入手术仿真模拟系统的重要组成部分。
针对数据中心业务应用系统网络化、服务化和虚拟化趋势,迫切需要建设数据中心的现状,分析数据中心、数据中心网络及其特点,提出数据中心网络性能监测的指标,初步研究性能监测方法和监测模型,为未来数据中心建设提供依据和技术支撑。
自适应滤波作为电磁干扰检测与分离的一种预处理方法,该方法的性能优劣直接影响电磁干扰检测与分离的结果。鉴于最小均方误差(LMS)自适应滤波无法在收敛性稳定性和收敛速度无法取得平衡。本文从系统转移函数出发,分析了系统稳定性,稳态误差及其影响因子。以此提出一种新型的自适应滤波器,通过PD实时控制LMS自适应滤波器的收敛因子μ,使得该滤波器收敛速度达到最快且收敛误差最小。
本文介绍了GPS卫星导航通信系统的基本原理,分析了带外非线性互调干扰产生的原因以及对GPS接收机的影响,建立了基于ADS多种干扰模式的GPS扩频通信仿真模型,通过ADS仿真分析,给出了多种干扰模式下系统误码率,仿真结果表明:卫星导航通信系统的接收误码率随干扰信号的增强而增大,导航接收终端对不同调制方式的干扰敏感度有所不同,在同等条件下对调频干扰最为敏感。
针对802.11MAC协议中二进制指数退避算法在网络负载过重时,产生的节点接入不公平和低吞吐量问题,提出了一种改进的退避算法.该算法根据节点状态选择不同退避窗口及退避方式,避免不必要的退避,提高了接入公平性和信道利用率.仿真结果表明,与二进制指数退避算法相比,在同等条件下,改进算法接入公平性更好,在网络负载较重时能够获得更高的系统吞吐量。
为解决认知无线电系统中的发送端发射天线对感知天线的干扰问题,本文在介绍认知无线电基本原理的基础上,描述了LMS算法的基本原理,提出将基于自适应滤波的干扰抑制方法应用于认知无线电系统的干扰抑制中,重点讨论了基于LMS的自适应干扰抑制机制,文章最后通过对普通QPSK信号为例对算法进行了仿真,结果证明,该算法能够达到干扰抑制的目的。