基于Lars算法的冠心病血瘀证的特征模式研究

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目的:对冠心病血瘀证的特征模式进行研究,以期为冠心病血瘀证寻找生物学基础与依据,并为模式诊断研究提供思路。方法:在前期采用普通双向凝胶电泳和基质辅助激光解析/电离-飞行时间质谱技术对冠心病不稳定性心绞痛血瘀证患者和健康人去高丰度蛋白血浆差异表达蛋白研究的基础上,采用Lars算法,对冠心病不稳定性心绞痛血瘀证在蛋白质组学层面的特征模式进行了研究。结果:利用17个蛋白质组成的特征模式可以将冠心病不稳定性心绞痛气虚血瘀证与健康人分开,这1 7个蛋白质可能组成了冠心病不稳定性心绞痛气虚血瘀证的特征模式;利用12个蛋白质组成的特征模式可以将冠心病不稳定性心绞痛痰瘀互阻证与健康人分开,这12个蛋白质可能组成了冠心病不稳定性心绞痛痰瘀互阻证的特征模式。用以上特征模式进行冠心病血瘀证的小样本诊断,正确率均可达到100%。结论:Lars算法可能是研究疾病生物学特征模式的有效方法。
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