【摘 要】
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根据电流控制型异步电机在同步旋转坐标系下转子磁场定向的状态方程,推导出转子磁链和速度与它们的前步值及定子电流及其前步值之间的非线性函数关系,提出用神经网络辨识转子磁链与速度的方法.用BP算法对神经网络进行学习和训练,形成相应的多层前馈神经网络(MFNN).仿真和实验结果表明,这种转子磁链与速度的辨识方法具有较好的性能.
【出 处】
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中国自动化学会电气自动化专业委员会,中国电工技术学会电控系统与装置专业委员会第十一届学术年会
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根据电流控制型异步电机在同步旋转坐标系下转子磁场定向的状态方程,推导出转子磁链和速度与它们的前步值及定子电流及其前步值之间的非线性函数关系,提出用神经网络辨识转子磁链与速度的方法.用BP算法对神经网络进行学习和训练,形成相应的多层前馈神经网络(MFNN).仿真和实验结果表明,这种转子磁链与速度的辨识方法具有较好的性能.
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