环境系统是广义的能量系统，系统内部的作用机制往往是不明确的，难以定量，信息参数也多是部分已知部分未知，即灰色的.大气环境是个典型的灰色系统：①对大气中某种污染物浓度的影响因素很多，固定的污染源排放的污染物因不同季节或不同的气象条件，对大气造成的污染程度不同，再加上临时的，可变的的污染源随时都对大气污染造成影响，要总结出这些因素与大气中某种污染物浓度之间的相关模型，则更困难.因此，从机理上讲大气环境是灰色系统.②大气中污染物浓度是统计量，不同的季节、不同的时间段、甚至不同的采样器、不同的采样人员采集的大气污染物浓度也会有差别，每时每刻都在变化，是灰色量.③对未来的大气中某种污染物浓度进行预测，而预测值在证实之前，也是灰色量.燃煤、汽车尾气、工业冶炼、大气扬尘、生物质燃烧、垃圾焚烧等因素都会影响大气中的PM10浓度，基于上述分析，可见从理论角度而言，对大气中PM10 浓度用灰色系统理论建立其预测模型是可行的，而且也有城市运行该理论进行大气污染物预测，预测结果较好.本文探讨了灰色系统理论在中原城市大气PM10 预测中的可行性，并建立了中原4 个典型城市的PM10 预测模型，并对PM10 未来的发展趋势进行了预测.在已有数据的基本上，探讨了灰色系统理论在中原城市大气PM10 预测中的可行性，并建立了中原4 个典型城市郑州、开封、焦作和洛阳的PM10 预测模型，并对PM10 未来的发展趋势进行了预测.