【摘 要】
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图割是图像分割中经典有效的算法，针对其计算量较大、实时性能不佳，面对广泛使用的DCT编码图像，提出一种改进的交互式快速分割算法。访算法利用DCT编码图像中的DC系数生成DC低频图像，有效降低了GMM参数学习的训练样本数，结合DC系数与AC系数生成纹理特征，通过颜色与纹理特征的有机结合、局部自适应正则化参数的选取，改善了对纹理图像和细长型边界的分割能力。实验结果表明，算法效率得到了提高，分割效果得到
【机 构】
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School of Information and Science, Nanjing Audit University, Nanjing 210029, China;School of Compute
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图割是图像分割中经典有效的算法，针对其计算量较大、实时性能不佳，面对广泛使用的DCT编码图像，提出一种改进的交互式快速分割算法。访算法利用DCT编码图像中的DC系数生成DC低频图像，有效降低了GMM参数学习的训练样本数，结合DC系数与AC系数生成纹理特征，通过颜色与纹理特征的有机结合、局部自适应正则化参数的选取，改善了对纹理图像和细长型边界的分割能力。实验结果表明，算法效率得到了提高，分割效果得到了一定的改善。
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