【摘 要】
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大规模地形的快速绘制一般采用层次细节(LOD)模型，需要在预处理阶段使用网格简化算法对模型进行简化。简化质量与简化效率间的矛盾一直是各种简化算法所需面临的问题。本文通过利用通用的并行编程环境MPI，提出了一种基于四叉树网格剖分的并行简化算法，通过并行化达到提高算法效率的目的，并就模型拼接及负载平衡进行了相关讨论。最后，本文通过具体实例在集群环境下验证了算法的有效性，得到了较好的并行效果。
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院VCC研究室,合肥 230009 美国北德克萨斯大学计算机科学与工程系
【出 处】
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全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)
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大规模地形的快速绘制一般采用层次细节(LOD)模型，需要在预处理阶段使用网格简化算法对模型进行简化。简化质量与简化效率间的矛盾一直是各种简化算法所需面临的问题。本文通过利用通用的并行编程环境MPI，提出了一种基于四叉树网格剖分的并行简化算法，通过并行化达到提高算法效率的目的，并就模型拼接及负载平衡进行了相关讨论。最后，本文通过具体实例在集群环境下验证了算法的有效性，得到了较好的并行效果。
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