论文部分内容阅读
提出了一种基于百科词条的领域本体关系抽取方法,该方法首先把气候变化领域种子术语作为候选词,抽取领域相关词汇及其对应的百科名片词条解释,然后对所有百科名片词条解释进行分词、词性标注、词语过滤、频次统计,筛选出用于学习关系抽取模板的特征词,最后利用特征词得到关系抽取模板。实验表明,将该方法得到的模板应用于气候变化领域概念的上下位关系抽取,可得到较好的抽取效果。