【摘 要】
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门限自回归模型是把非线性模型按照某一变元的不同取值范围，采用若干个线性模型来描述，另外，门限自回归模型构成了周期性的稳定循环序列，因而具有极限环，它将微分方程中极限环的概念引入到了非线性随机系统，可有效的描述具有周期规律的过程，由于门限的控制作用，保证了模型的稳定性，此外，这类模型还可以做为突变现象的一种描述手段.自1978年汤家豪提出门限自回归模型(Threshold Autoregressiv
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门限自回归模型是把非线性模型按照某一变元的不同取值范围，采用若干个线性模型来描述，另外，门限自回归模型构成了周期性的稳定循环序列，因而具有极限环，它将微分方程中极限环的概念引入到了非线性随机系统，可有效的描述具有周期规律的过程，由于门限的控制作用，保证了模型的稳定性，此外，这类模型还可以做为突变现象的一种描述手段.自1978年汤家豪提出门限自回归模型(Threshold Autoregressive)以来，此模型的研究日益深入完善，在应用上也取得了很大成效.因此，我们尝试把门限自回归模型方法应用到气象工作中来，使我们的天气预报更准确、更客观.
我们利用郑州市1951～2000年6～8月上、中、下旬的平均气温资料，用上述门限自回归方法建立了9个郑州市旬平均气温最适模型.
我们利用这种新型的统计方法试作郑州汛期旬平均温度预报，准确率平均达72.67％，远高于平时主观预报准确率，取得了令人满意的效果.
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