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基于模糊推理神经网络的工件识别系统
基于模糊推理神经网络的工件识别系统
来源 :中国自动化学会第十四届青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:oicq35952268
【摘 要】
:
提出了一种基于模糊推理神经网络的工件识别系统。工件图象由CCD摄像机、图象采集卡送入计算机,进行去噪和区域分割后,提取工件图象的特征向量,再用神经网络实现特征向量模糊化、模
【作 者】
:
李树涛
王耀南
孙炜
毛建旭
【机 构】
:
大学电气与信息工程系(长沙)
【出 处】
:
中国自动化学会第十四届青年学术会议
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
模糊推理
神经网络
工件
特征向量
识别系统
图象采集卡
CCD摄像机
网络实现
准确率
域分割
模糊化
计算机
提取
去噪
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提出了一种基于模糊推理神经网络的工件识别系统。工件图象由CCD摄像机、图象采集卡送入计算机,进行去噪和区域分割后,提取工件图象的特征向量,再用神经网络实现特征向量模糊化、模糊推理,进而得到工件的识别系统具有很高的准确率。
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