【摘 要】
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新冠病毒疫情对高校开学复课提出巨大挑战,其中公共教学楼作为复课后人流最为密集、最容易发生交叉感染的区域,将是疫情防控的重点.华南理工大学五山校区地处岭南气候区,公共教学楼的设计采用底层架空形式,交通四通八达且没有固定的主要出入口将是管控的难点.传统的管理方式是基于经验判断、案例借鉴,很难对特定教学楼使用时的人流情况进行全面预测,其管控措施效果也往往难以预测.本文以华南理工大学34号楼为例,运用An
【出 处】
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2020全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会
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新冠病毒疫情对高校开学复课提出巨大挑战,其中公共教学楼作为复课后人流最为密集、最容易发生交叉感染的区域,将是疫情防控的重点.华南理工大学五山校区地处岭南气候区,公共教学楼的设计采用底层架空形式,交通四通八达且没有固定的主要出入口将是管控的难点.传统的管理方式是基于经验判断、案例借鉴,很难对特定教学楼使用时的人流情况进行全面预测,其管控措施效果也往往难以预测.本文以华南理工大学34号楼为例,运用AnyLogic仿真建模平台,基于离散事件和智能体建模方法,结合社会力模型,对34号教学楼的多种可能管控手段进行细致仿真建模.分别对错峰上下课,分楼层使用特定楼体以及分方向上下楼等不同管控措施进行建模,对教学楼各个楼体、走廊的人流密度进行实时模拟和预测.同时运用热力图、人流速率折线图以及感染模型折线图直观的展示不同管控措施的效果,为高校在疫情期间顺利复课制定防控措施提供决策依据.
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