论文部分内容阅读
该文利用国家气象局Ｔ１０６中期数值预报产品资料，采用神经网络方法建立了气象上预报难度较大的小概率事件－－大雾天气集成预报模式。结果表明，神经网络集成预报的历史样本拟合和独立样本预报精度均优于各个子方程，显示了较好的应用研究前景。
数值预报产品的神经网络释用预报的应用
【摘 要】
：
该文利用国家气象局Ｔ１０６中期数值预报产品资料，采用神经网络方法建立了气象上预报难度较大的小概率事件－－大雾天气集成预报模式。结果表明，神经网络集成预报的历史样本拟合和独立样本预报精度均优于各个子方程，显示了较好的应用研究前景。
【机 构】
：
省气象科学研究所(南京) 省气象局(南京)
【出 处】
：
1999年中国神经网络与信号处理学术会议
【发表日期】
：
1999年12期
其他文献
用自制的甲基丙烯２酸锌「Ｚｎ（ＭＡＡ）〈，２〉」与ＮＢＲ共混，采用就地反应的方法制得了高性能的ＮＢＲ／Ｚｎ（ＭＡＡ）〈，２〉合金。结果表明，高Ｚｎ（ＭＡＡ）〈，２〉比例的合金体系在较低交联剂ＤＣＰ用量下即可取得良好的综合力学性能；合金体系还具有较好的耐热氧老化性能和热稳定性；动态粘弹谱仪分析（ＤＭＡ）表明合金体系中ＮＢＲ相的Ｔ〈，ｇ〉向高温方向移动，说明Ｚｎ（ＭＡＡ）〈，２〉与ＮＢＲ存在着较强的化
首次采用ＣＰＥ为相容剂，研究了三元乙丙橡胶（ＥＰＤＭ）及三元尼龙（ＰＡ）的反应性增强共混，用高温开炼机实旋三元共混，考究了相容剂用量和工艺条件对共混物力学性能的影响，通过ＴＥＭ，ＳＥＭ，ＤＳＣ及ＤＭＡ研究，探讨了共混物的微观结构及补强机理，ＳＥＭ照片显示，二元体系ＥＰＤＭ／ＰＡ加入ＣＰＥ后，分散相粒径减小５～１０倍。ＴＥＭ照片显示，分散相颗粒是镶嵌的结构，ＣＰＥ籍其功能团锚入ＰＡ中；ＤＳＣ及ＤＭＡ
为了适当降低胶粉的交联度并改善其与废ＰＰ之间的界面接触状况，该文采用了再生剂改性与增容剂并用的方法。结果表明：Ｄｅ－ｌｉｎｋ／ＣＡ改性复合材料体系的冲击强度在到２２．６ＫＪ·ｍ〈’－２〉，相对于简单共混体系提高了２。４倍，相对于废ＰＰ提高了２倍，拉伸强度则比简单共混体系提高了３０℅，为废ＰＰ的８７＾。ＳＥＭ分析表明：两者一剂通过改变胶粉的交联度来提高复合材料的韧性，增容剂则主要是通过界面改善和提高
介绍了生产硬ＰＶＣ低发泡挤出制品的三种成型工艺－－自由发泡工艺、向内发泡工艺和新近发展的受限自由发泡挤出成型工艺。结合不同工艺原理，分析指出了机头口模的结构特点和设计要点。
当今，对无线移动通信需求的迅速增长和有限的频率资源的矛盾日益突出。如何高产最优地分配有限的信道资源，就成为一个重要的研究课题。该文针对信道分配问题的特点，提出了一种改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络。它在神经网络的初始化和更新过程中，采取适当的措施努力保证信道需求和同场地限制（ｃｏ－ｓｉｔｅ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔ）。计算机模拟结果表明用改进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络优化信道分配问题具有高收敛频率和快收
该文对ＤＲＮ〈’２〉（Ｄｉａｇｏｎａｌ Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）的造型进行了改进扩展研究，并利用预测误差法设计了学习算法，模拟结果表明，其学习速率快于ＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）学习算法的速率。