【摘 要】
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陆面模式的水文循环的不确定性研究是模式发展的重要课题.本文利用陆面模式CLM4.0 对黄河流域、淮河流域和珠江流域1956-2000年共45年的水文循环过程进行了模拟和评估,着重考察了不同时间尺度下的模拟结果,系统评估了CLM4.0 对中国区域水文过程的模拟能力及其不确定性.结果表明,CLM4.0 在中国区域有较好的模拟能力.在全年尺度上,CLM4.0 在黄河流域和珠江流域模拟的多年平均径流深低于
【机 构】
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河海大学水文水资源学院,南京,210098;中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心,北京,100029
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陆面模式的水文循环的不确定性研究是模式发展的重要课题.本文利用陆面模式CLM4.0 对黄河流域、淮河流域和珠江流域1956-2000年共45年的水文循环过程进行了模拟和评估,着重考察了不同时间尺度下的模拟结果,系统评估了CLM4.0 对中国区域水文过程的模拟能力及其不确定性.结果表明,CLM4.0 在中国区域有较好的模拟能力.在全年尺度上,CLM4.0 在黄河流域和珠江流域模拟的多年平均径流深低于天然径流深；在淮河流域,模拟的多年平均径流深大于天然径流深,并且在珠江流域模拟性能最优.在季节尺度上,CLM4.0 在夏季的模拟性能最优,而对冬季径流深的模拟,与天然径流深有一定偏差.与GRDC 数据相比,模拟径流深在中国区域整体上偏高,并且区域偏差较大.从土壤水模拟的角度来看,CLM4.0 在黄河流域模拟偏高,而在淮河流域偏低.这些结论有助于CLM4.0 在中国区域的发展,为今后的陆面模式发展提供参考.
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