【摘 要】
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<正>目的由于各种模态的成像原理不同,不同模态图像之间存在互补与冗余,然而任意一种模态成像不可能在一幅图像中同时包含全面互补信息。医学图像融合可以将不同模态图像的相
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<正>目的由于各种模态的成像原理不同,不同模态图像之间存在互补与冗余,然而任意一种模态成像不可能在一幅图像中同时包含全面互补信息。医学图像融合可以将不同模态图像的相关互补信息融合在一起,被广泛应用于图像处理领域,并且成为图像融合领域的重要算法。本文提出一种改进的离散小波变换算法,并将其用于多模态医学图像融合。方法首先,源图像经过离散小波变换分解为高频和低频子图像;高频部分采用方向绝对值取大,可
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