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目前应用于最优潮流的免疫算法都是基于基于信息熵理论的免疫算法，存在编码局限性大，设置的参数需要凭经验调节，含有冗余计算信息，计算复杂等缺点，本文将基于矢量距理论的免疫算法应用于最优潮流计算，并在计算中引进自适应交叉和变异算子，根据抗体个体的适应度大小来动态调整交叉率和变异率，很大程度上保护了每代中的较优个体。根据最优潮流中控制变量的特点运用浮点数编码方法，无需解码，计算简单;通过用IEEE30节点标准测试系统计算多次，燃料耗费显著改善，表明了所用方法的可行性和有效性。