【摘 要】
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城市不同下垫面与建筑物空间形态,对近地表气温等微气候要素产生了重要影响,开展城市气温时空变化模拟与影响因素分析,对于城市热环境评价与城市规划具有重要意义。论文基于高空间分辨率Geoeye-1立体影像,在建筑物高度、下垫面覆盖类型信息提取的基础上,选择南京一中、光华东街、玄武湖、头陀岭4个区域,采用ENVI-met微气候模式,以南京国家气象站的实时气象数据作为背景气象场,模拟不同区域近地表气温的时空
【机 构】
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南京信息工程大学地理与遥感学院,江苏南京210044
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城市不同下垫面与建筑物空间形态,对近地表气温等微气候要素产生了重要影响,开展城市气温时空变化模拟与影响因素分析,对于城市热环境评价与城市规划具有重要意义。论文基于高空间分辨率Geoeye-1立体影像,在建筑物高度、下垫面覆盖类型信息提取的基础上,选择南京一中、光华东街、玄武湖、头陀岭4个区域,采用ENVI-met微气候模式,以南京国家气象站的实时气象数据作为背景气象场,模拟不同区域近地表气温的时空分布特征,并利用区域自动气象站观测数据进行精度检验。结果 表明：在时间变化上,ENVI-met模拟气温与实测值之间吻合程度较高；在空间分布上,南京一中与光华东街区域气温时空分布规律总体相似,但城市空间形态的差异使得局部区域气温变化不同,玄武湖区域气温由陆地中心向外围呈递减趋势,而头陀岭地形复杂多变,白天气温变化剧烈,夜间空间变化较小。
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