论文部分内容阅读
目前，我国西南地区修建了一批300m级特高拱坝，特高拱坝施工期坝体和基岩真实弹性模量反演是亟待解决的关键技术难题。本文利用伯努利神经网络，根据某高拱坝浇筑封拱情况建立施工期三维有限元模型，选取短期水位快速上升的特殊工况，进行了高拱坝施工期材料参数反演。工程实例分析表明：伯努利神经网络建模时的自学能力强，对于特高拱坝施工期的非线性变形特性的模拟具有很好的适应性，据此反演的力学参数反演结果可为施工期间大坝工作性态评价提供参考。