【摘 要】
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本文提出了一种动态自适应的Web新闻主题追踪方法DAT.该方法基于改进的KNN分类法,主要采用了3个策略:动态的DF特征选择、自适应的词权重设置和文档时间相关系数,使之更适合We
【机 构】
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山东科技大学信息学院信管系,山东青岛266510
【出 处】
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信息系统协会中国分会第三届学术年会
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本文提出了一种动态自适应的Web新闻主题追踪方法DAT.该方法基于改进的KNN分类法,主要采用了3个策略:动态的DF特征选择、自适应的词权重设置和文档时间相关系数,使之更适合Web新闻主题跟踪.最后用TDT2标准测试集进行测试,测试结果表明DAT方法取得了较好的实验效果.
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