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中医诊断过程主要是对证的判定。而现在证的标准不太规范，缺乏定量的标准，而且其分类与描述也存在不同的观点。数据挖掘则可能完成证的规范化研究，也可辅助临床医生对病人进行证的判定。中医近百年的发展缓慢，关键原因在于对海量数据信息的采集、存储、使用的落后。所以信息技术是中医发展的技术支撑。目前用来分析中医症候的常用的计算机方法有：人工神经网络、回归分析、聚类方法、模糊数学、因子分析、主成分分析、隐结构、粗糙集理论等。这些方法各自都具有自己一定的优缺点，在不同的领域中都能得到广泛的应用。本文将比较详细的介绍各种基于数据挖掘的信息处理方法以及它们在中医方面的应用。