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提出一种基于BP神经网络的自适应恒力系统控制算法,通过对实际数控铣削加工过程进行仿真,验证了此控制方案的可行性.仿真结果表明,基于BP神经网络的自适应控制器适合于非线性复杂不确定性被控系统,具有较强的自适应能力和鲁棒性.
基于BP神经网络的数控铣削约束自适应控制研究
【摘 要】
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提出一种基于BP神经网络的自适应恒力系统控制算法,通过对实际数控铣削加工过程进行仿真,验证了此控制方案的可行性.仿真结果表明,基于BP神经网络的自适应控制器适合于非线性复杂不确定性被控系统,具有较强的自适应能力和鲁棒性.
【机 构】
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西安科技学院(陕西西安)
【出 处】
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2003中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2003年3期
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