【摘 要】
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金融票据手写体汉字的自动识别是提高金融办公效率的关键.对此,本文在字符特征提取的基础上,应用支持向量机对金融票据手写体汉字进行识别.实验结果表明,用SVM算法对金融票据手写体汉字进行识别,能在较短的时间内获得较高的识别率.
【机 构】
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厦门大学自动化系,福建,厦门,361005
【出 处】
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第16届全国计算机新科技与教育研讨会
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金融票据手写体汉字的自动识别是提高金融办公效率的关键.对此,本文在字符特征提取的基础上,应用支持向量机对金融票据手写体汉字进行识别.实验结果表明,用SVM算法对金融票据手写体汉字进行识别,能在较短的时间内获得较高的识别率.
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