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通过对高压SF<,6>断路器分闸运作特性的仿真计算可知,当环境温度变化时,分闸操动时间有较大的分散性.提出采用神经网络Hopfield的异联想记忆方法,通过对断路器液压操动机构的节流孔进行调节,来补偿环境温度变化对粘路器运行特性影响,从而使断路器分闸速度和时间有可能得到精确控制.
SF,6断路器分闸运动特性的智能控制
【摘 要】
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通过对高压SF断路器分闸运作特性的仿真计算可知,当环境温度变化时,分闸操动时间有较大的分散性.提出采用神经网络Hopfield的异联想记忆方法,通过对断路器液压操动机构的节流
【机 构】
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清华大学(北京)西安交通大学(陕西西安)
【出 处】
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第四届全国智能化电器及应用研讨会
【发表日期】
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2000年11期
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