【摘 要】
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基于依存语法的统计机器翻译中,由于依存文法的扁平化,随着节点数目的增多,解码过程中很难匹配到完整的规则,会有大量未覆盖节点需要进行粘贴操作,传统的粘贴操作采用邻近保
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006
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基于依存语法的统计机器翻译中,由于依存文法的扁平化,随着节点数目的增多,解码过程中很难匹配到完整的规则,会有大量未覆盖节点需要进行粘贴操作,传统的粘贴操作采用邻近保序策略,但会在一定程度上造成译文顺序的混乱.本文构建了一个基于最大熵的粘贴模型,利用丰富的上下文信息指导译文粘贴.在NIST2005汉英测试集上的实验结果表明,使用粘贴模型能够有效的减少粘贴操作带来的错误影响,相对于基准系统提高了1.13个BLEU值。
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