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Web服务作为一种新的应用模式近年来得到迅速的发展。如何动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的满足用户需求的增值复杂服务成为新的应用需求和研究热点。本文针对该问题，基于粒子群进化算法，提出解决服务组合中服务动态选择QoS全局最优化问题的算法PSO-GODSS(global optimal of dynamic Web services selection based on PSO)。算法主要思想是将服务动态选择全局优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题，利用粒子群算法的智能优化原理，将多个目标同时进行优化，最终产生一组满足约束条件的Pareto优化服务组合流程集。实验结果表明了该算法的可行性和有效性，且算法执行效率优于多目标遗传算法。