【摘 要】
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由于经济条件和客观条件的限制,采集到的三维地震数据常常出现空道、坏道,影响地震资料的后续解释,因此如何重建地震数据成为研究的热点。3D-Cadzow重建法(或称多尺度奇异谱
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由于经济条件和客观条件的限制,采集到的三维地震数据常常出现空道、坏道,影响地震资料的后续解释,因此如何重建地震数据成为研究的热点。3D-Cadzow重建法(或称多尺度奇异谱分析法)是基于奇异值分解(SVD)降秩的一种非常有效的重建算法。但是由于SVD算法计算量大,速度慢,因此不适于处理大型地震数据重建问题。基于此,本文引进了一种矩阵分解降秩法(LMa Fit算法)替换原有的奇异值分解降秩法,形成了一种新的快速重建算法--Cadzow_LMa Fit重建法。数值结果显示,本文提出的重建法能够快速降秩,计算速度有了大幅提高,就本文所列出的测试数据而言,速度提高了18倍,因此更适于处理大型地震数据重建问题。
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