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本文研究舰船辐射噪声信号的时域波形结构特征，将信号过零点、峰间幅值、波长差、波列面积的统计特性表达成9维的特征矢量，同时将舰船辐射噪声信号的调制清晰度特征作为补充，改进波形结构特征对不同目标的可分性，并设计了BP神经网络分类器，通过海上实际数据实验表明，该方法具有一定的水声目标识别能力。
舰船辐射噪声的改进波形结构特征提取和分类
【摘 要】
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本文研究舰船辐射噪声信号的时域波形结构特征，将信号过零点、峰间幅值、波长差、波列面积的统计特性表达成9维的特征矢量，同时将舰船辐射噪声信号的调制清晰度特征作为补
【机 构】
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东南大学水声信号处理教育部重点实验室,南京,210096
【出 处】
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2011年中国声学学会水声学分会学术交流会
【发表日期】
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2011年期
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