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聚类是数据挖掘中重要的研究课题.本文根据使用神经网络进行数据挖掘的具体步骤,首先对自组织神经网络在数据挖掘中的应用作了深入研究,接着利用MATLAB神经网络工具箱实现了SOFM的一个数据挖掘应用实例,结果表明利用自组织神经网络进行聚类具有噪声数据承受力高和错误率低的优点.
基于自组织特征映射神经网络的数据挖掘研究
【摘 要】
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聚类是数据挖掘中重要的研究课题.本文根据使用神经网络进行数据挖掘的具体步骤,首先对自组织神经网络在数据挖掘中的应用作了深入研究,接着利用MATLAB神经网络工具箱实现了SOFM的一个数据挖掘应用实例,结果表明利用自组织神经网络进行聚类具有噪声数据承受力高和错误率低的优点.
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009
【出 处】
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全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议
【发表日期】
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2006年10期
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