【摘 要】
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目的：预测天花粉蛋白(TCS)的B细胞抗原表位。 方法：采用生物信息软件和互联网服务器，预测TCS的二级结构和分析TCS表面特性(亲水性、可塑性、可及性和抗原性)，再计算平均抗原指
【机 构】
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第四军医大学基础部微生物学教研室,西安,710032
【出 处】
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第七次全国医学分子微生物学及生物技术研讨会
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目的：预测天花粉蛋白(TCS)的B细胞抗原表位。
方法：采用生物信息软件和互联网服务器，预测TCS的二级结构和分析TCS表面特性(亲水性、可塑性、可及性和抗原性)，再计算平均抗原指数(AI)，预测TCS的B细胞抗原表位。
结果：TCS存在多个潜在的抗原表位，24～32序列(LPNERKLY)的AI(0.394)明显高于其他片段，24～32序列是TCS潜在的B细胞优势抗原表位。
结论：本研究为tCS的定点突变及免疫原性的降低提供了理论指导。
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