论文部分内容阅读
图像特征提取在基于内容的图像检索、图像数据挖掘、模式识别和分类等有着广泛的应用。肝包虫病是新疆维吾尔自治区的高发病,严重危害着牧区人民的健康。本文针对新疆地方性肝包虫病的单囊肝包虫和正常肝脏图像提取了灰度直方图、kc复杂性两种特征组成综合图像特征。首先对图像进行尺寸归一、去噪、对比度增强的预处理,并对综合特征进行统计学分析,应用Bayes判别分析法对特征的分类能力进行评价。实验结果表明运用综合特征对图像分类有较高的准确率,一定程度上有助于基于内容的新疆肝包虫病CT图像的检索。